10 min leestijd

Kubernetes in productie draaien: geleerde lessen en best practices

Kubernetes is geevolueerd van een opkomende technologie naar het besturingssysteem van de cloud. Volgens de CNCF Annual Cloud Native Survey van 2025 draait 82% van de containergebruikers nu Kubernetes in productie, tegenover 66% in 2023. De totale adoptie heeft 96% bereikt, wat betekent dat vrijwel alle organisaties Kubernetes gebruiken, piloten of evalueren. Twee op de drie clusters worden nu in de cloud gehost, en 66% van de organisaties die generatieve AI-modellen hosten, gebruiken Kubernetes om hun inferentieworkloads te beheren.

Toch blijft de kloof tussen het deployen van Kubernetes en het goed draaien ervan in productie aanzienlijk. Veel organisaties onderschatten de operationele complexiteit van security hardening, observeerbaarheid, kostenbeheer en dagelijkse operaties. Deze gids destilleert de kritieke lessen uit echte productiedeployments en biedt bruikbare best practices.

Containerfundamenten en Kubernetes-architectuur

Voordat we in productiepraktijken duiken, is het essentieel om de fundamentele bouwstenen te begrijpen. Containers, gepopulariseerd door Docker, verpakken een applicatie met al zijn afhankelijkheden in een gestandaardiseerde eenheid die consistent draait in elke omgeving. In tegenstelling tot virtuele machines delen containers de kernel van het hostbesturingssysteem, waardoor ze lichtgewicht en snel op te starten zijn.

Kubernetes orkestreert deze containers over een cluster van machines. De architectuur bestaat uit een control plane (bestaande uit de API-server, etcd voor statusopslag, de scheduler en controller managers) en worker nodes (die de kubelet, container runtime en kube-proxy draaien). Pods, de kleinste inzetbare eenheden, bevatten een of meer containers die netwerk- en opslagresources delen.

Het begrijpen van deze primitieven is cruciaal omdat productieproblemen vaak terug te voeren zijn op misverstanden over hoe Kubernetes pods plant, networking beheert of opslag afhandelt.

Beheerde Kubernetes: EKS vs AKS vs GKE

De meeste organisaties kiezen voor beheerde Kubernetes-services in plaats van zelfbeheerde clusters. De drie grote providers brengen elk onderscheidende voordelen. Amazon EKS domineert in AWS-gerichte omgevingen, met diepe integratie met IAM voor authenticatie en autorisatie, Fargate voor serverless pod-uitvoering en CloudWatch voor logging.

Azure AKS is de natuurlijke keuze voor organisaties in het Microsoft-ecosysteem. Het integreert met Azure Active Directory voor identiteitsbeheer, ondersteunt RBAC en private clusters, en biedt Standard- en Premium-niveaus met SLA-gegarandeerde betrouwbaarheid.

Google GKE profiteert van Google's erfgoed als geboorteplaats van Kubernetes. Het biedt de zuiverste Kubernetes-ervaring met functies zoals Binary Authorization voor supply chain beveiliging, Shielded GKE Nodes voor geharde virtuele machines en GKE Autopilot dat automatisch de onderliggende infrastructuur beheert.

De optimale keuze hangt af van uw bestaande cloudrelaties, teamexpertise, operationele voorkeuren en compliancevereisten. Alle drie platforms zijn volwassen en productieklaar, en ondersteunen enterprise-compliancecertificeringen waaronder SOC 2, ISO 27001, HIPAA en PCI DSS.

Beveiligingsverharding voor productieclusters

Kubernetes-beveiliging vereist een defence-in-depth aanpak die het cluster, de workloads en de supply chain omvat. Pod Security Standards definiëren drie niveaus: Privileged, Baseline en Restricted. Productieworkloads moeten waar mogelijk op het Restricted-niveau draaien, dat afdwingt dat er als non-root wordt gedraaid, alle capabilities worden verwijderd en alleen-lezen root-bestandssystemen worden gebruikt.

Netwerkbeleid is essentieel voor het implementeren van microsegmentatie binnen het cluster. Standaard kunnen alle pods met alle andere pods communiceren, wat het principe van minimale rechten schendt. Het gebruik van Kubernetes-beveiligingstools is gestegen van minder dan 35% in 2022 naar meer dan 50% recent.

Role-Based Access Control (RBAC) bepaalt wie welke acties binnen het cluster kan uitvoeren. Volg het principe van minimale rechten rigoureus: gebruik namespace-scoped rollen in plaats van clusterwijde rollen, vermijd wildcard-machtigingen en audit RBAC-configuraties regelmatig.

Supply chain beveiliging wordt steeds kritischer. Scan containerimages op kwetsbaarheden in uw CI/CD-pipeline, onderteken images met tools zoals Cosign en dwing handtekeningverificatie af bij toelating. Gebruik minimale basisimages zoals distroless of Alpine om het aanvalsoppervlak te verkleinen.

Monitoring, observeerbaarheid en GitOps-deployment

Productie-Kubernetes vereist uitgebreide observeerbaarheid over drie pijlers: metrics, logs en traces. Prometheus is de standaard geworden voor metricsverzameling, draaiend als een time-series database. Grafana biedt visualisatie via dashboards en alerting, terwijl tools zoals Jaeger of Tempo teams helpen request-flows over microservices te begrijpen.

Belangrijke metrics om te monitoren zijn onder meer CPU- en geheugengebruik van pods, requestlatenties op serviceniveau, foutpercentages, pod-herstarttellingen, nodegezondheid en -capaciteit. Implementeer alerts voor kritieke condities zoals pods in CrashLoopBackOff en nodes in NotReady-status.

GitOps is naar voren gekomen als de voorkeursmethodologie voor Kubernetes-deployment, met Git als de single source of truth voor de gewenste staat van uw cluster. ArgoCD, een CNCF-graduated project, biedt een rijke webinterface voor het visualiseren en beheren van applicatiedeployments. Flux CD, eveneens CNCF-graduated, hanteert een Kubernetes-native aanpak waarbij alles wordt gedefinieerd als Custom Resource Definitions.

Beide tools ondersteunen geautomatiseerde synchronisatie vanuit Git-repositories, driftdetectie en rollback-mogelijkheden. GitOps biedt audittrails via Git-geschiedenis, herhaalbare deployments en de mogelijkheid om te herstellen van fouten door simpelweg een Git-commit te reverten.

Kostenoptimalisatie en wanneer Kubernetes overkill is

Kubernetes-kostenbeheer is een aanhoudende uitdaging, met name in cloudomgevingen waar overgeprovisioned resources direct vertalen naar verspilde uitgaven. Begin met right-sizing: stel resource requests en limits in op elke pod op basis van werkelijke gebruiksgegevens. Tools zoals Kubecost en de Vertical Pod Autoscaler helpen bij het identificeren van overgeprovisioned workloads.

Gebruik spot- of preemptible instances voor fouttolerante workloads om besparingen van 60 tot 90 procent te realiseren ten opzichte van on-demand prijzen. Implementeer namespace resource quota's om ongecontroleerd verbruik te voorkomen. Evalueer voor stateful workloads zorgvuldig of Kubernetes-operators voldoende betrouwbaarheid bieden vergeleken met beheerde databaseservices.

Ondanks de wijdverspreide adoptie is Kubernetes niet de juiste keuze voor elke workload. Eenvoudige applicaties met voorspelbaar verkeer, kleine teams zonder dedicated platformexpertise, of workloads die efficient kunnen draaien op serverless platforms, profiteren mogelijk niet van de operationele overhead van Kubernetes.

Als algemene richtlijn wordt Kubernetes steeds waardevoller wanneer u meerdere teams heeft die onafhankelijk deployen, microservices-architecturen met veel componenten, workloads die auto-scaling en self-healing vereisen, of een behoefte aan consistente deploymentpraktijken over omgevingen heen. Voor organisaties die minder dan tien services draaien met een klein engineeringteam leveren eenvoudigere alternatieven vaak betere resultaten.

Hoe Shady AS kan helpen

Kubernetes in productie draaien vereist expertise op het gebied van infrastructuur, beveiliging, observeerbaarheid en applicatiearchitectuur. Bij Shady AS SRL heeft ons Brusselse team diepgaande ervaring met het helpen van organisaties bij het ontwerpen, deployen en beheren van productie Kubernetes-omgevingen op alle grote cloudproviders. Van initieel architectuurontwerp en selectie van beheerde services tot security hardening, GitOps-implementatie en kostenoptimalisatie, wij bieden de begeleiding en hands-on ondersteuning die nodig is.

Of u nu uw eerste workloads naar Kubernetes migreert, een platform engineering praktijk implementeert of een bestaande productieomgeving optimaliseert, onze consultants brengen de praktische ervaring mee om uw traject te versnellen. Neem vandaag nog contact met ons op om uw containerisatiestrategie te bespreken en ontdek hoe wij u kunnen helpen een productieklaar Kubernetes-platform te bouwen.